基本命名和约束规范
- 表字符集选择UTF8 ,如果需要存储emoj表情,需要使用UTF8mb4(MySQL 5.5.3以后支持)
- 存储引擎使用InnoDB
- 变长字符串尽量使用varchar varbinary
- 不在数据库中存储图片、文件等
- 单表数据量控制在1亿以下
- 库名、表名、字段名不使用保留字
- 库名、表名、字段名、索引名使用小写字母,以下划线分割 ,需要见名知意
- 库表名不要设计过长,尽可能用最少的字符表达出表的用途
字段规范
- 所有字段均定义为NOT NULL ,除非你真的想存Null
- 字段类型在满足需求条件下越小越好,使用UNSIGNED存储非负整数 ,实际使用时候存储负数场景不多
- 使用TIMESTAMP存储时间
- 使用varchar存储变长字符串 ,当然要注意varchar(M)里的M指的是字符数不是字节数;使用UNSIGNED INT存储IPv4 地址而不是CHAR(15) ,这种方式只能存储IPv4,存储不了IPv6
- 使用DECIMAL存储精确浮点数,用float有的时候会有问题
- 少用blob text
关于为什么定义不使用Null的原因
- 浪费存储空间,因为InnoDB需要有额外一个字节存储
- 表内默认值Null过多会影响优化器选择执行计划
索引规范
- 单个索引字段数不超过5,单表索引数量不超过5,索引设计遵循B+ Tree索引最左前缀匹配原则
- 选择区分度高的列作为索引
- 建立的索引能覆盖80%主要的查询,不求全,解决问题的主要矛盾
- DML和order by和group by字段要建立合适的索引
- 避免索引的隐式转换
- 避免冗余索引
- 关于索引规范,一定要记住索引这个东西是一把双刃剑,在加速读的同时也引入了很多额外的写入和锁,降低写入能力,这也是为什么要控制索引数原因。之前看到过不少人给表里每个字段都建了索引,其实对查询可能起不到什么作用。
- 注意索引引起的死锁问题,会导致性能严重下降,可以通过组合索引来解决这个问题
- 控制索引前缀长度可以有效的提高效率
冗余索引例子
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隐式转换例子
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SQL类规范
- 尽量不使用存储过程、触发器、函数等
- 避免使用大表的JOIN,MySQL优化器对join优化策略过于简单
- 避免在数据库中进行数学运算和其他大量计算任务
- SQL合并,主要是指的DML时候多个value合并,减少和数据库交互
- 合理的分页,尤其大分页
UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT ,容易造成主从不一致
表设计
- NULL 表示允许是空值,空值是不同于0,‘’这样的值,所以允许空值会降低索引的效率,通常都设置成NOT NULL
- 在非STRICT模式下,插入记录时候没有显示的给出一个没有defalut值得时候,不会报错,会默认设置一个默认值,STRICT模式下回直接报错
Log
- error 日志:记录启动、运行或停止 mysqld 时出现的问题,默认开启。
- general 日志:通用查询日志,记录所有语句和指令,开启数据库会有 5% 左右性能损失。
- binlog 日志:二进制格式,记录所有更改数据的语句,主要用于 slave 复制和数据恢复。
- slow 日志:记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的查询或不使用索引的查询,默认关闭。
- Innodb日志:innodb redo log、undo log,用于恢复数据和撤销操作。
Tips
- innodb不仅会打印出事务和事务持有和等待的锁,而且还有记录本身,不幸的是,它可能超过innodb为输出结果预留的长度(只能打印1M的内容且只能保留最近一次的死锁信息),如果你无法看到完整的输出,此时可以在任意库下创建innodb_monitor或innodb_lock_monitor表,这样innodb status信息会完整且每15s一次被记录到错误日志中。如:create table innodb_monitor(a int)engine=innodb;,不需要记录到错误日志中时就删掉这个表即可。
Commands
SHOW ENGINE INNODB STATUS